Existen técnicas para dominar los sensores de visión y lograr una detección estable en la captación de imágenes.

En este documento encontrarás distintas técnicas para aplicar al sensor de visión Keyence.

Descárgate la guía técnica aquí.

Con el sensor de Visión con Inteligencia Artificial Keyence configuramos automáticamente hasta 16 herramientas de detección dentro del campo de inspección.

Aquí encontrarás más información.

Detección y clasificación de productos por color con sensores ópticos o digitales.

Clica aquí para ver aplicación.

Prevención de caída de objetos con sensores ópticos con un alcance de 50m.

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Inspección de la herramienta de corte con sensores resistentes al agua o aceite (IP68g).

Clica aquí para ver aplicación.

El sensor digital multiaplicación FS-N40 es el más estable y fácil de usar. Con él conseguimos que la "detección" esté al alcance de todos.

Descubre hasta donde puede llegar accediendo a la grabación del webinar en: https://buff.ly/3o2403P

Detección versátil con sensores de fibra óptica en ambientes de alta temperatura.

Clica aquí para ver la aplicación completa.
 

Inspección del adhesivo en cajas. El sensor IV2 con IA permite diferenciar entre objetos transparentes y brillantes.

Ver aplicación.

Lectura de OCR para verificar fecha de caducidad e inspección del tipo de etiqueta, posición y defectos. Configurar los ajustes para el reconocimiento de caracteres en los sensores de visión Serie IV2 es tan simple como seleccionar los caracteres a reconocer. Además, podemos configurar varias herramientas a la vez; en esta aplicación también verificamos la fecha de caducidad y el tipo de etiqueta. 
Mira la aplicación aquí.

Detección multipunto de la presencia de tuercas soldadas en múltiples ubicaciones. Esta aplicación inspecciona hasta 16 tuercas con una única imagen. Esto mejora el rendimiento de la cadena de producción manteniendo la calidad del producto final.
Las tuercas sobre la carrocería generan imágenes con brillos y de bajo contraste, por ello en importante conseguir una configuración óptima del sensor de visión. Esto sólo es posible con la inteligencia artificial, ya que permite que el sensor aprenda automáticamente, consiguiendo reducir el tiempo de paro.