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Preparación de Carga en Transporte


Desde una perspectiva técnica tradicional, el enrutamiento y programación de aplicaciones para la planificación de lotes de uso de transporte se usa para crear un conjunto óptimo de rutas para las entregas de cada día. La ejecución de grupos de órdenes a través de un solucionador de lotes permite muchas alternativas a ser consideradas y, de esta manera, proporciona mejores soluciones, más optimizados que una solución producida manualmente. Sin embargo, las empresas son cada vez más dinámicas, con los usuarios tiendo que hacer equilibrios entre las rutas óptimas y viables y adaptarse a los cambios en el transcurso del día. Las cargas y la preparación de cargas a transportar varia dia a dia, y la excepción es la norma. En línea con esto, las soluciones de enrutamiento en tiempo real están surgiendo nuevas opciónes de carga del transporte que permiten la comunicación en tiempo real entre la aplicación de enrutamiento y los controladores para realizar un seguimiento de sus actividades y lugares. Cuando sea necesario, los conductores se vuelven a enrutar "sobre la marcha", lo que implica un compromiso entre costo y servicio. Soluciones iniciales serán "despachador-céntrico", con escasa comunicación con el conductor, pero las soluciones más eficientes pueden enrutar automáticamente y responder proactivamente a los desarrollos en tiempo real. El Software de optimización de cargas de transporte tiene beneficios importantes para todos los horizontes: desde la planificación estratégica de múltiples años a la planificación y ejecución diaria. Las decisiones estratégicas se toman para varios años, como la optimización de la infraestructura: la identificación de la mejor ubicación para un DC / almacén, incluyendo la asignación de los grupos de productos a localizaciones, asignando clientes regionales a un DC, etc. Las decisiones tácticas son típicamente por unos meses, como la optimización de la flota (tamaño, tipo, número), el uso de la flota o subcontratistas de la casa (y que subcontratista), y calcular el impacto de los cambion en los clientes o nuevos clientes. En varios sub-industrias también tiene sentido crear rutas principales, por ejemplo, de las visitas establecidas por los minoristas y de manufactura. Tambien es importante aquí analizar día de frecuencia y entrega: el objetivo es repartir la carga de trabajo durante la semana, y el grupo por día para crear rutas eficientes, al tiempo que satisface las limitaciones de los clientes y de las acciones. Tenga en cuenta que la disponibilidad del producto en el DC (o el lugar de producción) también es relevante. Y si la cosecha o producción permite y / o es lo suficientemente eficiente para que el plan de transporte propuesto sea factible. En general, los beneficios de la optimización estratégica / táctica son mayores que los de la optimización en tiempo real en funcionamiento, pero los aspectos impacto y la ejecución relacionadas también debe tenerse en cuenta. Ortec y Bitmakers (implantadores de Ortec en España) ofrece una solución que se adapta a cualquier entorno logístico permitiendo analizar y proponer la carga ópima de contenedores, de vehículos, las rutas, y el cálculo de rutas optimizado en tiempo real.

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Optimización Integrada en SAP Bitmakers.

Con los precios del combustible volátiles, márgenes bajos y restricciones de capacidad, la industria de la logística está fuertemente presionada a reducir los costes manteniendo los buenos niveles de servicio a clientes. 

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Con los precios del combustible volátiles, márgenes bajos y restricciones de capacidad, la industria de la logística está fuertemente presionada a reducir los costes manteniendo los buenos niveles de servicio a clientes. Además hay una gran cantidad de consumidores que optan por el comercio electrónico (e-commerce) y multicanales que, a su vez, requieren conceptos de logística diferentes.

Los portales de gestión de datos (big data portals), empiezan a ser cruciales para analizar tendencias, eventualmente conduciendo a la cadena de suministro al auto-aprendizaje. Gracias a las nuevas tecnologías, un problema de optimización puede resolverse 80.000 veces más rápido que hace 20 años. Utilizando el concepto de “Torre de Control” se centralizan los procesos y permite una optimización continua basada en datos reales. Estas tecnologías también crean nuevas oportunidades para compartir recursos, como las experiencias relacionadas con Uber y Airbnb.

En este artículo, Goos Kant, Profesor de Optimización en la logística en la Universidad de Tilburg, habla de las diferentes oportunidades que ofrece la optimización mediante los algoritmos al sector de la logística.

Lea el artículo completo:

http://www.thiscomplexworld.com/opportunties-logistics

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